Studenci, doktoranci którzy będą kontynuować pobieranie stypendium socjalnego z semestru zimowego 2017/2018 a ich sytuacja finansowa nieuległa zmianie zobowiązani są dostarczyć do Dziekanatu Wydziału Elektrycznego:

• Załącznika na 3 - Wniosek o przyznanie pomocy materialnej
• Załącznika nr 2 - Oświadczenie o niepobieraniu pomocy materialnej na więcej niż jednym kierunku studiów
• Załącznika nr 9 - Oświadczenie nr I (z adnotacją iż sytuacja materialna nie uległa zmianie)

Niezłożenie w/w Załączników skutkuje nie przyznaniem stypendium na semestr letni 2017/2018.

Ostateczny termin złożenia załączników w dziekanacie mija 28.02.2018 r.

Załączniki do Regulaminu stypendialnego (Zarządzenie Rektora 65/2017, 66/2017, 102/2018) są dostępne pod na stronie Pomoc materialna dla studentów/Dokumenty do pobrania

Studium Języków Obcych Politechniki Częstochowskiej informuje, iż organizuje odpłatne kursy języka angielskiego, francuskiego i niemieckiego. Zajęcia odbywają się w Studium Języków Obcych, ul. Dąbrowskiego 69.

Cena kursu – 450 zł za 30 godzin lekcyjnych.

Zgłoszenia przyjmowane są drogą elektroniczną poprzez formularz umieszczony na stronie Studium Języków Obcych: sjo.pcz.pl.

Proponowane terminy zajęć do wglądu na formularzu rejestracyjnym.

Dodatkowe informacje można uzyskać u prowadzących zajęcia:

• Język angielski: Izabela Mishchil 34 3250 329
• Język niemiecki: Henryk Juszczak 601 324 959

Szanowni studenci uprzejmie informujemy o opublikowaniu harmonogramu obron prac dyplomowych.

Aktualny harmonogram jest dostępny w zakładce Harmonogram obron prac dyplomowych

Dziekan
Wydziału Elektrycznego
Politechniki Częstochowskiej
zaprasza
30 stycznia 2018 roku o godzinie 13.15
do Sali E4 Wydziału Elektrycznego na

Seminarium naukowe, na którym
Dr hab. inż. Grzegorz Dudek, prof. PCz
Dyrektor Instytutu Informatyki Wydziału Elektrycznego
Politechniki Częstochowskiej przedstawi referat pt.:

„Machine learning - przegląd metod i przykłady aplikacji”

Żyjemy w dobie natłoku informacji. Dane opisujące różne zjawiska i zależności dostępne są na wyciągnięcie ręki. Ich zdobycie i gromadzenie nie stanowi większego problemu wobec rosnącej pojemności systemów bazodanowych i mocy obliczeniowej komputerów. Wyzwaniem natomiast jest wydobycie z tych danych użytecznej wiedzy, która pozwoli szybko zdiagnozować pacjenta, opracować strategię działania firmy, rozpoznawać obraz z kamery czy prognozować pogodę.

Uczenie maszynowe jest dziedziną łącząca sztuczną inteligencję, statystykę i rozpoznawanie obrazów, która obejmuje budowę i analizę sztucznych systemów zdolnych do wydobywania wiedzy z danych. Wiedza zapisana jest w "parametrach" systemu, które dostrajane są w procesie uczenia na reprezentatywnym zbiorze danych. Uczenie maszynowe jest w ostatnich latach powszechnie stosowane do budowy systemów decyzyjnych, rozpoznawania obrazów, modelowania zjawisk fizycznych, prognozowania i sterowania.

W referacie przybliżone zostaną podstawowe zagadnienia związane z uczeniem maszynowym.  Omówione zostaną zadania stawiane przed systemami uczącymi się: regresja, klasyfikacja danych i analiza skupień. Scharakteryzowane zostaną podstawowe metody uczenia maszynowego. Przedstawione zostaną przykłady aplikacyjne: predykcja szeregów czasowych, segmentacja odbiorców energii elektrycznej i detekcja defektów materiałowych przy użyciu termografii aktywnej.

Termin obrony pracy dyplomowej uzależniony jest od terminu złożenia pracy dyplomowej w Dziekanacie WE.

• Termin złożenia pracy dyplomowej: 28.01.2018r.
  Termin obrony: 8-9.02.2018r.
• Termin złożenia prac dyplomowej: 04.02.2018r.
  Termin obrony: 15-16.02.2018r.
• Termin złożenia prac dyplomowej: 29.04.2018r.
  Termin obrony: 17-18. 05.2018