Studium Języków Obcych Politechniki Częstochowskiej informuje, iż organizuje odpłatne kursy języka angielskiego, francuskiego i niemieckiego. Zajęcia odbywają się w Studium Języków Obcych, ul. Dąbrowskiego 69.
Cena kursu – 450 zł za 30 godzin lekcyjnych.
Zgłoszenia przyjmowane są drogą elektroniczną poprzez formularz umieszczony na stronie Studium Języków Obcych: sjo.pcz.pl.
Proponowane terminy zajęć do wglądu na formularzu rejestracyjnym.
Dodatkowe informacje można uzyskać u prowadzących zajęcia:
- Język angielski: Izabela Mishchil 34 3250 329
- Język niemiecki: Henryk Juszczak 601 324 959
Dziekan
Wydziału Elektrycznego
Politechniki Częstochowskiej
zaprasza
30 stycznia 2018 roku o godzinie 13.15
do Sali E4 Wydziału Elektrycznego na
Seminarium naukowe, na którym
Dr hab. inż. Grzegorz Dudek, prof. PCz
Dyrektor Instytutu Informatyki
Wydziału Elektrycznego
Politechniki Częstochowskiej przedstawi referat pt.:
„Machine learning - przegląd metod i przykłady aplikacji”
Żyjemy w dobie natłoku informacji. Dane opisujące różne zjawiska i zależności dostępne są na wyciągnięcie ręki. Ich zdobycie i gromadzenie nie stanowi większego problemu wobec rosnącej pojemności systemów bazodanowych i mocy obliczeniowej komputerów. Wyzwaniem natomiast jest wydobycie z tych danych użytecznej wiedzy, która pozwoli szybko zdiagnozować pacjenta, opracować strategię działania firmy, rozpoznawać obraz z kamery czy prognozować pogodę.
Uczenie maszynowe jest dziedziną łącząca sztuczną inteligencję, statystykę i rozpoznawanie obrazów, która obejmuje budowę i analizę sztucznych systemów zdolnych do wydobywania wiedzy z danych. Wiedza zapisana jest w "parametrach" systemu, które dostrajane są w procesie uczenia na reprezentatywnym zbiorze danych. Uczenie maszynowe jest w ostatnich latach powszechnie stosowane do budowy systemów decyzyjnych, rozpoznawania obrazów, modelowania zjawisk fizycznych, prognozowania i sterowania.
W referacie przybliżone zostaną podstawowe zagadnienia związane z uczeniem maszynowym. Omówione zostaną zadania stawiane przed systemami uczącymi się: regresja, klasyfikacja danych i analiza skupień. Scharakteryzowane zostaną podstawowe metody uczenia maszynowego. Przedstawione zostaną przykłady aplikacyjne: predykcja szeregów czasowych, segmentacja odbiorców energii elektrycznej i detekcja defektów materiałowych przy użyciu termografii aktywnej.
Dr hab. Katarzyna Oźga, prof. PCz
Dziekan Wydziału Elektrycznego
Politechniki Częstochowskiej
Świąt pełnych radości, ciepła
i niepowtarzalnej, rodzinnej atmosfery,
a także pomyślności
i samych sukcesów w Nowym Roku
życzą
Władze Wydziału Elektrycznego
Zapraszamy na zawody SmartMoto Challenge, które odbędą się na Politechnice Wrocławskiej w dniach od 22 do 26 sierpnia 2018 roku. W konkursie biorą udział
studenci oraz doktoranci uczelni technicznych z całego świata.
Wyzwaniem dla uczestników zawodów jest skonstruowanie elektrycznego motocykla typu cross/enduro, który sprawdzi się zarówno na asfaltowej drodze, jak i na nawierzchniach off-road.
Jurorzy SmartMoto Challenge nie skupiają się wyłącznie na możliwościach dynamicznych motocykli, ale także doceniają pomysłowość drużyn, umiejętność stworzenia biznesplanu oraz finalny wygląd pojazdu i zastosowane technologie. Jest to ogromna szansa dla młodych oraz zdolnych studentów i doktorantów, ponieważ zawody te pomogą rozwinąć ich pasje, a także dostarczą doświadczenia w wielu dziedzinach nauki.
Szczegóły dotyczące zawodów są dostępne na stronie internetowej smcwroclaw.pl.